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计算教育研究中的神经多样性:系统文献综述

人机交互 2025-04-18 v1

摘要

确保所有学生(包括自闭症、读写障碍或注意力缺陷多动症患者)都能获得平等的计算教育机会,对于发展出具有包容性和多样性的人才储备至关重要。为理解计算教育领域残疾研究的现状,我们进行了一次关于神经多样性在计算教育中的研究的系统文献综述。我们的检索结果为1943篇论文,依据纳入标准筛选后得出14篇论文。我们采用混合方法分析了研究方法、参与者、贡献类型以及研究发现。主要贡献类型包括基于用户研究的实证贡献(57.1%)、意见贡献和立场论文(50%),以及调查贡献(21.4%)。访谈是实证贡献中最常用的方法(占75%)。我们注意到在描述研究方法时常常存在不一致之处(例如参与人数及访谈和调查材料的数量)。我们的工作表明,神经异质性在计算教育中的研究仍处于非常初步的阶段。大多数论文提供了课程建议,但缺乏支持这些建议的实证证据。未来工作包括探讨积极学习的影响、提高对神经多样性学生经历的认识与知识,以及积极参与神经异质学生在教学材料和计算教育研究设计中的作用。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.13058,
  title  = {Neurodiversity in Computing Education Research: A Systematic Literature Review},
  author = {Cynthia Zastudil and David H. Smith and Yusef Tohamy and Rayhona Nasimova and Gavin Montross and Stephen MacNeil},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.13058},
  year   = {2025}
}