引导式赋能模型：解放线上高等教育中的神经多样性

在本创新实践全论文中，我们针对神经发展障碍者及情境受限学习者之间的公平差距，识别影响学习与功能的动态因素谱系。教育工作者对识别学习者认知能力和学习偏好以衡量其对学业成就影响已表现出日益增长的兴趣。许多机构采用一刀切的方法，将负担置于残障学生自我主张或容忍不充分支持。虽然新兴框架通过指令性方法（如线上教育）引导神经发展障碍者学习者，但这些框架未能解决整体环境需求或推荐技术干预，尤其是针对那些未披露学习或发展障碍及情境限制者。本文通过神经发展障碍者视角进行二手研究（约100篇文献），引入引导式赋能模型，涉及关键认知因素和情境因素，以语境化学习者日常经历中影响其学习能力的因素。我们综合了三个典型学生案例，以凸显功能障碍中的用户问题。我们运用该模型评估学习平台功能及其他支持性技术解决方案。该方法补充了通用设计学习等框架，纳入各种感官处理差异、社交连接挑战及环境限制等因素。我们建议，通过应用技术实现的功能，如可定制的任务管理、引导式多样化内容访问及引导式多模态协作，可消除神经发展障碍者及情境受限学习者的主要学习障碍，从而激发其学术目标的成功追求。