隐形负担：揭示软件工程中神经多样性女性的挑战
软件工程
2025-12-08 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
软件工程（SE）中的神经多样性女性在性别偏见与神经差异的交汇处面临独特的挑战。据我们所知，尽管工作场所对神经多样性的认识日益增强，但此前 SE 研究中尚无系统性工作对该群体进行研究。诊断不足、掩饰行为以及以男性为中心的工作场所文化持续加剧导致压力、职业倦怠和人员流失的障碍。作为回应，我们提出了一种混合方法，将 InclusiveMag 的包容性框架与 GenderMag 走查流程相结合，并针对 SE 中神经多样性女性的语境进行了调整。该总体设计贯穿三个阶段：通过文献综述确定范围、导出人物画像与分析流程，以及在协作工作坊中应用该方法。我们呈现了一项有针对性的文献综述，将挑战综合为神经多样性女性在 SE 中面临的认知、社交、组织、结构及职业发展挑战，包括诊断不足/延迟诊断和掩饰行为如何加剧排斥。这些发现为后续阶段奠定了基础，后续阶段将开发并应用包容性分析方法以支持可操作的改变。
引用
@article{arxiv.2512.05350,
title = {Invisible Load: Uncovering the Challenges of Neurodivergent Women in Software Engineering},
author = {Munazza Zaib and Wei Wang and Dulaji Hidellaarachchi and Isma Farah Siddiqui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05350},
year = {2025}
}