纳斯达克-100 公司招聘洞察：一种基于主题分类的劳动力市场分析方法

新兴颠覆性技术的出现使经济和劳动力市场变得更加不稳定。为了克服这种不确定性并使劳动力市场更易于理解，我们必须采用主要基于数据分析的劳动力市场情报技术。公司利用招聘网站发布职位空缺，即在线职位空缺（Online Job Vacancies, OJVs）。LinkedIn 是匹配劳动力市场供需双方最常用的网站之一；公司在职位页面上发布职位空缺，LinkedIn 则将这些职位推荐给可能感兴趣的求职者。然而，面对海量的在线职位空缺，洞察劳动力市场的总体趋势变得颇具挑战。本文提出了一种基于数据挖掘的方法，用于现代在线劳动力市场中的职位分类。我们采用结构主题建模作为方法论，并使用纳斯达克100指数成分公司在 LinkedIn 上发布的在线职位空缺作为输入数据。我们发现，在所有 13 个职位类别中，市场营销、品牌与销售；软件工程；硬件工程；工业工程；以及项目管理是最常发布的职位类别。本研究旨在提供对就业市场趋势更清晰的理解，使利益相关者能够在快速变化的就业环境中做出明智的决策。