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一种成员优先的方法以实现LinkedIn劳动力市场洞察的大规模发布

密码学与安全 2020-10-28 v1

作者: Ryan Rogers , Adrian Rivera Cardoso , Koray Mancuhan , Akash Kaura , Nikhil Gahlawat , Neha Jain , Paul Ko , Parvez Ahammad

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摘要

我们描述了在发布LinkedIn经济图谱的劳动力市场洞察时所使用的隐私化方法，包括用于保护成员隐私的差分私有算法。报告展示了给定国家/地区与行业中的顶级雇主，以及顶级职位与技能。我们希望这些数据能帮助政府与民众在COVID-19大流行期间追踪劳动力市场趋势，同时保护我们成员的隐私。

关键词

劳动力市场洞察差分隐私经济图谱 LinkedIn 数据隐私化成员隐私

引用

@article{arxiv.2010.13981,
  title  = {A Members First Approach to Enabling LinkedIn's Labor Market Insights at Scale},
  author = {Ryan Rogers and Adrian Rivera Cardoso and Koray Mancuhan and Akash Kaura and Nikhil Gahlawat and Neha Jain and Paul Ko and Parvez Ahammad},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2010.13981},
  year   = {2020}
}