LinkedIn Salary：面向求职者的结构化薪酬洞察安全收集与呈现系统
社会与信息网络
2017-07-19 v2 密码学与安全
摘要
诸如 LinkedIn 之类的在线职业社交网络增强了求职者发现和评估职业机会的能力，也增强了招聘方发现和评估潜在候选人的能力。对于大多数求职者而言，薪资（或广义上的薪酬）是选择新工作时的重要考量。同时，鉴于薪酬数据的敏感性以及缺乏包含薪酬数据的可靠来源，求职者在了解不同工作对应的薪酬时面临挑战。为实现通过薪酬透明度帮助全球职场人士优化其收入潜力的目标，我们提出了 LinkedIn Salary，一个从 LinkedIn 会员处收集薪酬信息并向求职者提供薪酬洞察的系统。我们介绍了整体设计与架构，并描述了安全收集、去标识化和处理薪酬数据所需的关键组件，重点关注与隐私和安全相关的独特挑战。我们利用从超过 150 万 LinkedIn 会员处收集的一年多薪酬提交历史数据进行了实验研究，从而展示了隐私与建模需求之间的权衡。我们还重点介绍了该系统在 LinkedIn 生产环境部署中获得的经验教训。
引用
@article{arxiv.1705.06976,
title = {LinkedIn Salary: A System for Secure Collection and Presentation of Structured Compensation Insights to Job Seekers},
author = {Krishnaram Kenthapadi and Ahsan Chudhary and Stuart Ambler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.06976},
year = {2017}
}
备注
Conference information: IEEE Symposium on Privacy-Aware Computing (IEEE PAC 2017)