JobPulse：基于大数据的实时工程劳动力分析与国家工业政策
计算机与社会
2025-08-18 v1 信息检索
摘要
大规模就业对国家和全球事务贡献巨大，因此职位空缺和失业估计为金融市场和政府提供了重要信息。然而，这类报告常仅描述求职者这一供给侧，技能错配问题鲜有深入了解。招聘平台上聚合的职位信息揭示了市场需求，但迄今为止主要关注求职者个人简历中描述的技能。在本文中，我们报告了一种基于大数据的估算职业市场错配的方法，侧重于需求方，即以公开职位信息表示。我们使用商业化网页抓取工具和新构建的数据处理方案，为美国半导体行业（作为美国经济战略性行业）构建了职位数据集，重点聚焦于美国南加州作为先进技术中心。我们报告了雇主基本面及各职能岗位的相对需求。我们的工作在三个方面做出了贡献：首先，我们提供了近实时的人力资源需求洞察；其次，我们讨论了大规模分析雇主数据集时存在的消歧和语义挑战；最后，我们报告了美国南加州半导体工程生态系统。
引用
@article{arxiv.2508.11014,
title = {JobPulse: A Big Data Approach to Real-Time Engineering Workforce Analysis and National Industrial Policy},
author = {Karen S. Markel and Mihir Tale and Andrea Belz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.11014},
year = {2025}
}