面向社会治理智能的 DataOps：用于劳动力市场技能抽取与匹配的流水线
人工智能
2021-04-06 v1
摘要
由 AI 算法支撑的大数据分析可在劳动力市场智能问题中支持技能的本地化与检索。我们通过特定的 DataOps 模型表述并解决该问题，将若干国家行政与技术伙伴的数据源融合为协作，创建共享知识以支撑政策与决策。随后我们聚焦于从简历与职位空缺中抽取技能这一关键任务，采用最先进的机器学习模型。我们展示了利用荷兰与比利时弗兰德斯地区就业机构真实数据开展应用机器学习的初步结果。最终目标是将这些技能匹配到技能、工作与职业的标准本体。
引用
@article{arxiv.2104.01966,
title = {DataOps for Societal Intelligence: a Data Pipeline for Labor Market Skills Extraction and Matching},
author = {Damian Andrew Tamburri and Willem-Jan Van den Heuvel and Martin Garriga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01966},
year = {2021}
}