云平台上的 IT 运维人工智能（AIOps）：综述、机遇与挑战
机器学习
2023-04-11 v1 分布式、并行与集群计算
软件工程
摘要
IT 运维人工智能（AIOps）旨在将 AI 的力量与 IT 运维流程（尤其是云基础设施中）产生的大数据相结合，以提供可操作的洞察，其主要目标是最大化可用性。存在各种各样的问题需要解决，以及多种用例可利用 AI 能力来提升运维效率。在此我们综述 AIOps 的愿景、趋势、挑战与机遇，特别关注底层的 AI 技术。我们深入讨论了 IT 运维活动所发出的关键数据类型、分析它们时的规模与挑战，以及它们可发挥作用之处。我们将关键 AIOps 任务归类为——事件检测、故障预测、根因分析和自动化操作。我们讨论了每项任务的问题表述，随后给出解决这些问题的方法分类体系。我们还指出了相对未被充分探索的主题，尤其是那些可从 AI 文献进展中显著受益的主题。我们也提供了该领域的趋势洞察，以及关键的投资机遇。
引用
@article{arxiv.2304.04661,
title = {AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities and Challenges},
author = {Qian Cheng and Doyen Sahoo and Amrita Saha and Wenzhuo Yang and Chenghao Liu and Gerald Woo and Manpreet Singh and Silvio Saverese and Steven C. H. Hoi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04661},
year = {2023}
}