面向云对象存储服务的AIOps实践
分布式、并行与集群计算
2020-05-08 v1
摘要
随着IT系统与服务无处不在的可用性日益受到依赖，这些系统变得更加全球化、规模化且运维复杂。为维护业务可行性，IT服务提供商必须建立可靠且高性价比的运维支撑。智能运维（AIOps）是一项有望缓解IT系统与服务运维复杂性的技术。AIOps平台利用大数据、机器学习及其他高级分析技术，以主动可执行的动态洞察增强IT运维。本文分享了我们将AIOps方法应用于生产级云对象存储服务、以获取系统行为与健康状况可执行洞察的经验。我们描述了一个真实生产云规模服务及其运维数据，介绍了所创建的AIOps平台，并展示了它如何帮助我们解决运维痛点。
引用
@article{arxiv.2005.03094,
title = {AIOps for a Cloud Object Storage Service},
author = {Anna Levin and Shelly Garion and Elliot K. Kolodner and Dean H. Lorenz and Katherine Barabash and Mike Kugler and Niall McShane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.03094},
year = {2020}
}
备注
5 pages