面向电信网络的AI驱动运维：TelOps
人工智能
2024-12-09 v1
摘要
电信网络（TN）已成为过去一个世纪中最重要的数据通信基础设施。运维（O&M）对于确保TN通信的可用性、有效性和效率至关重要。与针对IT系统（如云计算）的流行O&M技术（即AIOps）不同，TN的O&M面临以下三个根本挑战：网络组件的拓扑依赖性、高度异构的软件以及受限的故障数据。本文提出TelOps——面向TN的首个AI驱动O&M框架，系统性地融合机制、数据和经验知识。我们全面比较TelOps与AIOps，开展了针对真实工业TN的一个典型O&M任务（故障诊断）的概念验证案例研究。作为面向TN的首个系统性AI驱动O&M框架，TelOps为TN自动化应用AI技术开辟了新道路。
引用
@article{arxiv.2412.04731,
title = {TelOps: AI-driven Operations and Maintenance for Telecommunication Networks},
author = {Yuqian Yang and Shusen Yang and Cong Zhao and Zongben Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04731},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 4 figures, magazine