基于深度学习的计算就业市场分析：招聘启事中的技能提取与分类综述
计算与语言
2024-02-09 v1
摘要
近年来，自然语言处理（NLP）取得了显著进展，推动了计算就业市场分析领域的快速发展。该应用领域的核心任务是从招聘启事中进行技能提取和分类。由于其快速增长和跨学科性质，目前尚缺乏对这一新兴领域的全面评估。本综述旨在通过提供针对 NLP 驱动的技能提取和分类的深度学习方法、数据集和术语的全面概述来填补这一空白。我们对公开可用数据集的综合编目解决了关于数据集创建和特征的综合信息缺乏的问题。最后，对术语的关注解决了当前重要概念（如硬技能和软技能）以及与技能提取和分类相关术语缺乏一致定义的问题。
引用
@article{arxiv.2402.05617,
title = {Deep Learning-based Computational Job Market Analysis: A Survey on Skill Extraction and Classification from Job Postings},
author = {Elena Senger and Mike Zhang and Rob van der Goot and Barbara Plank},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.05617},
year = {2024}
}
备注
Published at NLP4HR 2024 (EACL Workshop)