在线劳动力市场的数据分析：机遇与挑战
计算机与社会
2017-07-07 v1
摘要
数据驱动的经济导致了数据科学家的显著短缺。为解决这一短缺，本研究通过确定此事的关键因素，探索将数据分析任务外包给在线劳动力市场(OLM)上可用的自由职业者的前景。具体而言，我们探索自由职业者所需的技能，收集主要 OLM 上存在的技能信息，并识别将数据分析和众包外包的主要障碍。采用顺序混合方法，我们采访了 20 名数据科学家，随后调查了来自 OLM 的 80 名受访者。除了确认对技术/数学能力等预期技能的需求外，它还识别了鲜为人知的技能，如领域理解、对美学数据可视化的眼光、良好的沟通技巧，以及对数据分析总体可能性/局限性的自然理解。最后，它阐明了众包的障碍，如沟通开销、知识差距、质量保证和数据保密性，这些需要被缓解。
引用
@article{arxiv.1707.01790,
title = {Data Analytics on Online Labor Markets: Opportunities and Challenges},
author = {Michael Feldman and Frida Juldaschewa and Abraham Bernstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.01790},
year = {2017}
}