面向美国数据科学就业市场的知识发现框架
计算机与社会
2021-07-21 v2 计算与语言
摘要
数据科学领域的增长需要更好的工具来理解这一快速增长的领域。此外，来自不同背景的个体开始对从事数据科学家职业产生兴趣。因此，为个体和组织提供理解就业市场所需技能的量化指南至关重要。本文引入了一个框架，用于分析美国境内数据科学相关职位的就业市场，同时提供访问该市场洞察的接口。所提框架包含三个子模块，支持持续数据收集、信息提取以及基于 Web 的仪表盘可视化，以研究数据科学相关职位与技能的空间和时间分布。本工作的结果展示了数据科学职位主要分支的重要技能，并试图提供这些数据科学分支基于技能的定义。该应用的当前版本已部署于 Web，允许个体和机构通过行业视角调研数据科学职位所需的技能。
引用
@article{arxiv.2106.11077,
title = {Toward a Knowledge Discovery Framework for Data Science Job Market in the United States},
author = {Mojtaba Heidarysafa and Kamran Kowsari and Masoud Bashiri and Donald E. Brown},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11077},
year = {2021}
}