好奇、批判性思考、同理心与伦理责任：数据科学家在软件工程中必备的软技能
软件工程
2025-01-30 v2
摘要
背景。随着人工智能及 AI 驱动系统的不断增长，数据科学家的角色在软件开发环境中变得至关重要。数据科学家面临管理大规模数据并解决 AI 算法社会影响的挑战，这需要广泛的软技能。目标。本研究旨在识别数据科学家在 AI 驱动项目中所需的关键软技能，特别是针对影响社会公平的偏见。方法。我们对 LinkedIn 上的 87 条职位招聘信息和 11 份行业从业者访谈进行主题分析。职位招聘信息来自 12 个国家的公司，涵盖 various 经验水平。访谈涉及来自南美、北美和欧洲的客户，背景包括不同性别、种族和性取向的专业人士。结果。虽然数据科学家与其他软件从业者共享许多技能——例如与协调、工程和管理相关的技能——但对创新和社会责任的重视正在增长。这些包括像好奇心、批判性思考、同理心和伦理意识等软技能，这些技能对于解决 AI 的伦理和社会影响至关重要。结论。我们的发现表明，数据科学家在 AI 驱动项目中不仅需要技术专业知识，还需要扎实的软技能基础，以确保构建负责任的 AI 系统，实现公平和包容。这些见解对软件公司的招聘和培训具有重要意义，并有助于确保 AI 驱动系统及其更广泛社会影响的长期成功。
引用
@article{arxiv.2501.02088,
title = {Curious, Critical Thinker, Empathetic, and Ethically Responsible: Essential Soft Skills for Data Scientists in Software Engineering},
author = {Matheus de Morais Leça and Ronnie de Souza Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.02088},
year = {2025}
}