作为政治行动的数据科学：将数据科学扎根于正义政治

为回应公众对数据驱动算法的审视，数据科学领域已采纳伦理培训和原则。尽管伦理可以帮助数据科学家反思其工作的某些规范性方面，但此类努力不足以催生一种避免社会危害并促进社会保障的数据科学。在本文中，我认为数据科学必须拥抱政治取向。数据科学家必须认识到自身是参与社会规范性建构的政治行动者，并根据其工作对人们生活的下游影响来评估自己的工作。我首先阐明数据科学家为何必须认识到自己是政治行动者。在本节中，我回应了数据科学家在受到挑战要求其就工作采取政治立场时通常援引的三种论点。在直面这些论点时，我描述了为何试图保持非政治性本身即是一种政治立场——一种根本保守的立场——以及为何数据科学促进“社会公益”的尝试危险地依赖于未阐明且渐进主义的政治假设。然后我提出一个框架，说明数据科学如何朝着审慎而严谨的社会正义政治演进。我将发展政治参与的数据科学的过程概念化为四个阶段的序列。采取这些新方法将赋予数据科学家以新的方法，使其能深思熟虑且严谨地促进社会保障。