数据科学价值论：数据科学的本质、价值与风险

数据科学并非一门科学。它是一种研究范式，具有前所未有的范围、规模、复杂性与知识发现能力，能够发现其他方式无法获得、甚至可能超越人类推理的知识。它已在每一学科的上万种应用中得到广泛部署，在人工智能军备竞赛中实实在在地、深刻地改变着我们的世界；由于其不可解释性，它可能带来难以估量的风险。本文通过探讨并评估数据科学显著而决定性的特征，提出数据科学的价値论，阐述其目的、本质、重要性、风险及在问题解决中的价值。由于数据科学尚处于起步阶段，这一初步的、推测性的价值论旨在帮助理解和界定数据科学，以认识其潜在益处、风险与开放研究挑战。基于人工智能的数据科学本质上关乎不确定性，这或许比我们对科学确定性的偏好更为现实。数据科学的影响将远超知识发现，并将带我们走向理解世界的新方式。