数据科学项目为何失败
机器学习
2023-08-10 v1 计算机与社会
数据库
统计方法学
摘要
数据科学是一种现代的数据智能实践，它是许多业务的核心，并帮助企业围绕业务挑战构建更高效的智能策略。数据科学实践还有助于利用算法实现业务流程自动化，并且具有若干其他益处，这些在非营利框架中同样能够体现。关于数据科学，有三个关键要素主要影响数据科学项目的有效成果。它们是：1. 数据的可用性；2. 算法；3. 处理能力或基础设施。
引用
@article{arxiv.2308.04896,
title = {Why Data Science Projects Fail},
author = {Balaram Panda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04896},
year = {2023}
}
备注
Proposed Enhanced Approach for Advancing Data Science Excellence