数据科学项目成功因素的调查研究
数据库
2022-01-19 v1 综合文献
机器学习
软件工程
摘要
近年来，数据科学界追求卓越并投入大量研究力量开发高级分析，侧重于解决技术问题而牺牲了组织与社会技术挑战。根据先前关于数据科学项目管理现状的调查，技术与组织流程之间存在显著差距。本文呈现了一项针对237名数据科学专业人员关于数据科学项目管理方法论使用的新调查实证数据。我们提供了调查受访者角色及其执行数据科学项目时优先事项的额外画像。基于该调查研究，主要发现为：（1）敏捷数据科学生命周期是最广泛使用的框架，但仅25%的受访者表示遵循某种数据科学项目方法论。（2）最重要的成功因素是精确描述利益相关者需求、向最终用户传达结果，以及团队协作与协调。（3）遵循项目方法论的专业人员更重视项目的潜在风险与陷阱、版本控制、到生产环境的部署流水线，以及数据安全与隐私。
引用
@article{arxiv.2201.06310,
title = {A survey study of success factors in data science projects},
author = {Iñigo Martinez and Elisabeth Viles and Igor G. Olaizola},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06310},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 7 figures, 2 tables, accepted at IEEE Big Data 2021, International Workshop on Methods to Improve Big Data Science Projects