数据科学与机器学习生命周期的螺旋模型技术
机器学习
2025-10-09 v1 信息检索
软件工程
摘要
分析在现代商业中发挥着重要作用。企业根据自身文化调整数据科学生命周期以寻求生产力并提升竞争力等。数据科学生命周期是启动和结束数据依赖型项目的重要因素。数据科学与机器学习生命周期包含项目中涉及的一系列步骤。典型的生命周期表明它是一个围绕其旋转的线性或循环模型。传统数据科学生命周期通常被认为在到达周期末端后可以重新开始。本文提出了一种新技术，将数据科学生命周期融入具有明确终端目标的商业问题中。一种名为螺旋技术的新方法被引入，以强调业务流程的多样性、敏捷性和迭代性。
引用
@article{arxiv.2510.06987,
title = {Spiral Model Technique For Data Science & Machine Learning Lifecycle},
author = {Rohith Mahadevan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.06987},
year = {2025}
}