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汽车工业中的人工智能与数据科学

人工智能 2017-09-08 v1 计算机与社会

摘要

数据科学和机器学习是未来汽车工业中用于具有自动学习和优化功能的流程与产品的关键技术。本文定义了“数据科学”(也称为“数据分析”)和“机器学习”这两个术语及其相互关系。此外,本文定义了“优化分析”一词,并阐明了自动优化作为与数据分析相结合的关键技术的作用。本文还借助实例,基于汽车价值链中的主要子流程(开发、采购、物流、生产、营销、销售与售后、互联客户),解释了这些技术目前在汽车工业中的使用方式。由于该行业才刚刚开始探索这些技术的广泛潜在用途,文中使用前瞻性的应用示例来说明其带来的革命性可能。最后,本文展示了这些技术如何使汽车工业在所有运营和活动中更高效并增强以客户为中心,范围从产品及其开发过程延伸到客户及其与产品的连接。

关键词

引用

@article{arxiv.1709.01989,
  title  = {Artificial Intelligence and Data Science in the Automotive Industry},
  author = {Martin Hofmann and Florian Neukart and Thomas Bäck},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1709.01989},
  year   = {2017}
}

备注

22 pages, 4 figures