数据科学中的人机协作：探索数据科学家对自动化AI的认知
人机交互
2019-09-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工智能（AI）的快速发展正以多种方式改变我们的生活。其中一个应用领域是数据科学。自动化AI创建的新技术，称为AutoAI或AutoML，旨在将数据科学家的工作实践自动化。AutoAI系统能够自主摄取与预处理数据、构造新特征，并基于目标目标（如准确率或运行效率）创建与评估模型。尽管尚未被广泛采用，我们有兴趣理解AutoAI将如何影响数据科学的实践。我们对在一家大型跨国科技公司工作并在多种业务场景中实践数据科学的数据科学家进行了20次访谈。我们的目标是理解他们当前的工作实践以及这些实践可能随AutoAI发生的变化。反应不一：受访者虽对自动化其工作的趋势表示担忧，但也强烈认为这是不可避免的。尽管有这些担忧，他们仍对未来工作保障保持乐观，因为认为数据科学工作的未来将是人与AI系统的协作，其中自动化与人的专业知识均不可或缺。
引用
@article{arxiv.1909.02309,
title = {Human-AI Collaboration in Data Science: Exploring Data Scientists' Perceptions of Automated AI},
author = {Dakuo Wang and Justin D. Weisz and Michael Muller and Parikshit Ram and Werner Geyer and Casey Dugan and Yla Tausczik and Horst Samulowitz and Alexander Gray},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02309},
year = {2019}
}