AutoAIViz：利用条件平行坐标打开自动化人工智能的黑箱
机器学习
2020-01-20 v3 人机交互
机器学习
摘要
人工智能（AI）现在可以自动化机器学习工作流中的算法选择、特征工程和超参数调优步骤。这些技术通常被称为 AutoML 或 AutoAI，旨在减轻数据科学家繁琐的手动工作。然而，当今的 AutoAI 系统通常仅提供有限甚至不提供关于其如何选择和生成模型结果过程的信息。因此，用户往往不理解该过程，也不信任其输出。在这篇短文中，我们对一个实验系统 AutoAIViz 进行了由 10 位数据科学家参与的首次用户评估，该系统旨在可视化 AutoAI 的模型生成过程。我们发现所提出的系统帮助用户完成数据科学任务，并增进了他们的理解，朝着增强对 AutoAI 系统信任的目标迈进。
引用
@article{arxiv.1912.06723,
title = {AutoAIViz: Opening the Blackbox of Automated Artificial Intelligence with Conditional Parallel Coordinates},
author = {Daniel Karl I. Weidele and Justin D. Weisz and Eno Oduor and Michael Muller and Josh Andres and Alexander Gray and Dakuo Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06723},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 1 figure, IUI2020