新手眼中的 AutoML：自动机器学习工具的承诺评估
机器学习
2021-01-18 v1 人机交互
摘要
本文从一位机器学习（ML）先验经验甚少者的视角讨论现代自动机器学习（AutoML）工具。许多 AutoML 工具已可用或正在开发中，其旨在简化并普及 ML 技术在日常生活中的应用。我们的立场是 ML 应易于使用且面向更广泛的人群。已有研究指出对直观 AutoML 工具的需求。本工作旨在理解 AutoML 工具在实践中有多好地实现了该目标。我们评估了三种 AutoML 工具，以评价终端用户体验与系统性能。我们使用一个关于银行数据的竞赛数据集让这些工具创建模型来进行评估。我们报告了它们的性能及我们体验的细节。该过程提供了对 AutoML 工具最先进水平的独特理解。最后，我们利用这些经验展开讨论，探讨未来的 AutoML 工具如何改善机器学习新手的用户体验。
引用
@article{arxiv.2101.05840,
title = {A Neophyte With AutoML: Evaluating the Promises of Automatic Machine Learning Tools},
author = {Oleg Bezrukavnikov and Rhema Linder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05840},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 3 tables, 3 figures. First author is a high school senior