关于自动化机器学习的简要批判性讨论

Bin Liu

关于自动化机器学习的简要批判性讨论

人工智能 2018-11-12 v1

作者: Bin Liu

摘要

本文对自动化机器学习（AutoML）进行了非常简要且批判性的讨论，在此将其分为两类，分别称为狭义 AutoML 与广义 AutoML。由该讨论得出的结论可归纳如下：（1）现有大多数 AutoML 研究属于狭义 AutoML 范畴；（2）狭义 AutoML 的进展主要受商业需求驱动，而任何可能获得的收益无疑是以计算负担增加为代价的；（3）广义 AutoML 的概念在精神上与人造通用智能（AGI，亦称“强 AI”）紧密相连，其在取得关键性进展方面障碍重重。

关键词

自动化机器学习狭义 AutoML 广义 AutoML 人造通用智能计算负担商业需求

引用

@article{arxiv.1811.03822,
  title  = {A Very Brief and Critical Discussion on AutoML},
  author = {Bin Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.03822},
  year   = {2018}
}

备注

5 pages

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