面向数据科学的人本人工智能：一种系统化方法
机器学习
2021-10-05 v1 人工智能
人机交互
摘要
人本人工智能（HCAI）指旨在设计和实现 AI 技术以支持各类人类任务，同时考虑人类需求并保持人类控制的研究努力。在这篇简短的立场论文中，我们以围绕数据科学（DS）工作的一系列研究项目为案例，阐明如何着手 HCAI。为支持 DS 工作而构建的 AI 技术统称为 AutoML 系统，其目标是自动化 DS 工作流的某些部分。我们阐明了一种三步系统化研究方法（即探索、构建与集成）以及 HCAI 系统的四种实际实现方式。我们认为，我们的工作是迈向 DS 及更广领域的人机协作终极未来的基石，其中 AI 与人类可担当互补且不可或缺的角色，以取得更优结果与体验。
引用
@article{arxiv.2110.01108,
title = {Human-Centered AI for Data Science: A Systematic Approach},
author = {Dakuo Wang and Xiaojuan Ma and April Yi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01108},
year = {2021}
}