自动化路径：面向人类中心AI与可视化的R&D议程
人机交互
2025-11-18 v1
摘要
生成式AI、大语言模型(LLM)和基础模型的出现正在从根本上重塑计算机科学， 可视化与可视化分析也不例外。我们提出一个系统框架，用于理解人类中心AI(HCAI)如何改变可视化学科。该框架将四种关键HCAI工具能力——放大、增强、赋能与提升——映射到可视化sense-making的四个阶段：视图、探索、建模与报告。对于每种组合，我们审查现有工具，构想未来可能性，识别挑战与陷阱，并审查伦理考量。这一设计空间可作为面向可视化研究者和实践者的R&D议程，帮助他们将AI整合到工作中，同时理解可视化如何支持HCAI研究。
引用
@article{arxiv.2504.07529,
title = {Automating the Path: An R&D Agenda for Human-Centered AI and Visualization},
author = {Niklas Elmqvist and Clemens Nylandsted Klokmose},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07529},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 4 figures