面向数据探索的用户中心AI：重新思考生成式AI在可视化中的作用

近期的生成式AI（GenAI）进展使数据可视化实现了自动化，用户可通过自然语言生成可视化表示。然而，现有系统主要关注自动化，忽视了用户不同 expertise 水平和分析需求。在本位论文中，我们主张转向基于自适应GenAI驱动的可视化工具，以针对个体用户调整交互方式、推理方式和可视化呈现。我们首先审述了现有自动化方法，并指出其局限性。随后，我们介绍了用于评估用户 expertise 的方法，以及为实现自适应方法而必须解决的关键挑战和研究问题。最后，我们展示了我们的愿景：构建一个用户中心的系统，使GenAI不仅用于自动化，更作为视觉数据探索中的智能合作伙伴。我们的观点为更广泛地讨论所采用的GenAI系统设计提供了参考，这些系统通过动态适应用户来增强人类认知，最终朝着促进认知增强的系统发展。