激励数据科学学生参与学习
计算机与社会
2022-05-02 v1
摘要
数据科学教育日益涉及人类受试者以及隐私、伦理和公平等社会问题。数据科学家需要具备应对其数据科学工作所处社会语境复杂性的技能。在本文中，我们提供了关于如何构建数据科学课程结构的见解，以激励学生深入参与有关社会语境的材料，并主动进行能够培养批判性思维技能持久成长的各类对话。具体而言，我们描述了一种称为参与档案(participation portfolios)的新型评估工具，其动机源于一个促进学生自主性、自我反思以及学习共同体构建的框架。我们比较了实施该评估工具前后的学生参与度，结果表明该工具有助于提升学生参与度，并帮助他们朝着课程学习目标迈进。
引用
@article{arxiv.2204.14108,
title = {Motivating Data Science Students to Participate and Learn},
author = {Deniz Marti and Michael D. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.14108},
year = {2022}
}
备注
27 pages, 3 figures, 2 tables