数据科学教育应以动机、包容性与现实性为驱动
计算机与社会
2023-05-11 v1 物理教育
摘要
数据科学教育提供了巨大的机会，但对许多群体而言仍然难以触及。提高这些群体对数据科学的可及性不仅有益于进入数据科学的个人，也从整体上提升了该领域的创新与潜在影响。教育为满足这些需求最具可扩展性的解决方案，但许多数据科学教育者缺乏正规的教育培训。我们的团队针对各类受众开展了教育工作：从专业科学家到高中生再到普通公众。这些经验有助于形成我们的教学理念，我们将其总结为三个主要理想：1) 动机，2) 包容性，以及 3) 现实性。为了更好地践行这些理想，我们也旨在随着找到更好达成这些理想的方法，迭代更新我们的教学方式与课程。在本稿件中，我们讨论了这些理想以及如何在课堂中落实这些理念的实际思路。
引用
@article{arxiv.2305.06213,
title = {Motivation, inclusivity, and realism should drive data science education},
author = {Candace Savonen and Carrie Wright and Ava M. Hoffman and Elizabeth M. Humphries and Katherine E. L. Cox and Frederick J. Tan and Jeffrey T. Leek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06213},
year = {2023}
}
备注
This has been submitted to F1000 and is under review (as of 5/9/23)