公共卫生中的数据科学：构建下一代能力
计算机与社会
2022-08-09 v1 应用统计
摘要
快速演进的技术、数据与分析格局正渗透至诸多领域与职业。在公共卫生领域，对包括数据素养在内的数据科学技能的需求尤为突出，因为新型数据类型与分析方法的潜力既可填补现有公共卫生研究与干预实践中的空白，也可能延续或加剧健康不平等。本文通过回顾美国及全球排名前 10 的公共卫生学院的课程与项目，总结了公共卫生数据科学的现有教育努力。这些现有实践有助于指导将此类课程拓展至更多院校与人群。数据科学伦理课程的提供情况亦在评估人口健康原则如何融入不同数据参与层级培训的语境下被考察，以扩充公共卫生课程的传统核心。国内与国际“课堂之外”培训项目的平行发现亦被综合，以推进提升公共卫生数据科学多样性的途径。基于这些项目回顾及其综合，我们提炼出四点方案以推进公共卫生数据科学教育，旨在培养一批具批判性与包容性的从业者，使其能自如运用数据推进公共卫生目标并改善数字时代的生活质量。
引用
@article{arxiv.2208.03461,
title = {Data science in public health: building next generation capacity},
author = {Nicholas Mirin and Heather Mattie and Latifa Jackson and Zainab Samad and Rumi Chunara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03461},
year = {2022}
}