劳动力市场纵向复杂动态揭示日益加剧的两极分化
计算机与社会
2022-04-15 v1
摘要
在本文中，我们对美国劳动力市场结构在七十年技术与经济政策变迁中进行了纵向分析。我们利用网络科学、自然语言处理与机器学习来揭示劳动力市场随时间的结构性变化。尽管这一时期经历了大量技术与经济变革，我们发现工作岗位消失以及所需工作任务转变均呈稳定速率。机器学习基于工作场所任务的文本描述将工作分类为以认知为主或以体力为主。我们还测度了这两类工作之间随任务相似性关联而日益加剧的两极分化，这可能制约希望转换不同工作的劳动者。
引用
@article{arxiv.2204.07073,
title = {Longitudinal Complex Dynamics of Labour Markets Reveal Increasing Polarisation},
author = {Shahad Althobaiti and Ahmad Alabdulkareem and Judy Hanwen Shen and Iyad Rahwan and Morgan Frank and Esteban Moro and Alex Rutherford},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.07073},
year = {2022}
}