重访就业的未来：模型选择如何决定自动化预测
综合经济学
2021-04-29 v1 经济学
应用统计
摘要
在智能技术时代，人类劳动的独特性受到质疑。关于技术性失业长达250年的讨论再度兴起。值得注意的是，Frey和Osborne（2017）估计，未来20年内美国一半的就业将被算法自动化。其他后续研究则得出结论，只有一小部分劳动者将被数字技术取代。我们工作的主要贡献在于表明，先前关于就业自动化程度的研究结论之所以多样，在很大程度上是由模型选择驱动的，而非由对个人特征或任务的控制所驱动。在我们的案例研究中，我们咨询了机器学习专家和行业专业人士关于奥地利劳动力市场受数字技术影响的易感性。我们的结果表明，尽管基于文书计算机的常规工作在下一个十年可能发生变化，但诸如处理复杂信息等专业活动则不太容易受到数字化变革的影响。
引用
@article{arxiv.2104.13747,
title = {The Future of Employment Revisited: How Model Selection Determines Automation Forecasts},
author = {Fabian Stephany and Hanno Lorenz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.13747},
year = {2021}
}