某些职业前景是否随技术进步而停滞？一种用于识别就业脆弱性的任务属性方法
综合经济学
2020-01-10 v1 经济学
摘要
两种截然不同的趋势可以证明美国存在技术性失业。首先，空缺职位多于寻找工作的失业人数；其次，Beveridge 曲线的移动。已有许多尝试探寻技术性失业的成因。然而，这些方法在评估现代技术对就业未来的影响时均告失败。本研究假设，相较于考察技能要求或任务的常规-非常规区分，需要一种整体方法来预测在第四次工业革命（即 AI、ML 算法与机器人技术的广泛应用）到来时哪些职业将变得脆弱。我们考量了三个关键属性：瓶颈性、危险性和常规性。从 O*NET 数据库中选取了 45 个可界定这三类任务的相关属性。通过主轴线因子分析与 K-medoid 聚类，本研究发现了 367 个脆弱职业的清单。研究进一步分析了过去九年的全国就业数据，发现尽管经历了长期的经济扩张，但在过去四年中脆弱职业的增长仅为非脆弱职业的一半。
引用
@article{arxiv.2001.02783,
title = {If the Prospect of Some Occupations Are Stagnating With Technological Advancement? A Task Attribute Approach to Detect Employment Vulnerability},
author = {Iftekhairul Islam and Fahad Shaon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.02783},
year = {2020}
}