JPLink：将职位与职业兴趣类型相关联
机器学习
2020-02-10 v1 信息检索
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摘要
将求职者与相关职位匹配不仅需要基于技能，还需要基于人格类型。尽管 Holland 代码（也称为 RIASEC）常被用于将人群按其对六类职业的适合度分组，但单个职位的 RIASEC 类别标签在招聘信息中往往缺失。这归因于为招聘信息分配 RIASEC 标签所需的大量人工工作。为应对海量职位的 RIASEC 标签分配问题，我们提出 JPLink，一种利用职位标题和职位描述中文本内容的机器学习方法。JPLink 利用称为 O*NET 的 occupations 特定知识库中可用的领域知识来改进招聘信息的特征表示。为纳入每个职位 RIASEC 标签的相对排序，JPLink 提出了一种受学习排序启发的列表式损失函数。我们的定量与定性评估均表明 JPLink 优于常规基线。我们对 JPLink 的预测进行错误分析，表明其能揭示现有招聘信息中的标签错误。
引用
@article{arxiv.2002.02557,
title = {JPLink: On Linking Jobs to Vocational Interest Types},
author = {Amila Silva and Pei-Chi Lo and Ee-Peng Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02557},
year = {2020}
}