基于多标签文本分类的从职位描述预测职位名称
计算与语言
2022-02-10 v2
摘要
寻找合适的工作和搜寻合格候选人对求职者和人力资源机构十分重要。面对海量的职位描述信息，员工和雇主需要辅助工具来基于职位描述文本自动检测职位名称。本文中，我们提出多标签分类方法，用于从职位描述文本预测相关职位名称，并实现带有不同预训练语言模型的 Bi-GRU-LSTM-CNN 以应用于职位名称预测问题。具有多语言预训练模型的 BERT 在开发集和测试集上均取得最高的 F1 分数结果，分别为开发集 62.20% 和测试集 47.44%。
引用
@article{arxiv.2112.11052,
title = {Predicting Job Titles from Job Descriptions with Multi-label Text Classification},
author = {Hieu Trung Tran and Hanh Hong Phuc Vo and Son T. Luu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11052},
year = {2022}
}
备注
Published in the 2021 NAFOSTED Conference on Information and Computer Science (NICS 2021)