SkillRec：一种基于数据驱动的职业技能推荐方法用于职业洞察
人工智能
2023-02-21 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
理解任何职业所需的技能组合与知识至关重要，但在当今工具与技术快速变化的动态世界中，这一点正变得愈发困难。因此，能够准确识别任意工作所需的技能组合，对于更好的职业洞察与发展尤为重要。本文提出并开发了技能推荐（SkillRec）系统，用于根据职位名称推荐给定工作所需的相关职业技能。SkillRec基于招聘这些岗位的公司发布的职位描述，收集并识别工作所需的技能集合。除数据收集与预处理能力外，SkillRec还利用词/句嵌入技术进行职位名称表示，并辅以前馈神经网络基于职位名称表示进行职业技能推荐。基于我们在包含6000个职位名称与描述的数据集上的初步实验，SkillRec在准确率和F1-score方面表现出有前景的性能。
引用
@article{arxiv.2302.09938,
title = {SkillRec: A Data-Driven Approach to Job Skill Recommendation for Career Insights},
author = {Xiang Qian Ong and Kwan Hui Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.09938},
year = {2023}
}
备注
Accepted to the 15th International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE 2023)