OpenSiteRec：一个用于选址推荐的开放数据集
信息检索
2023-07-04 v1 人工智能
摘要
作为一种代表性的信息检索任务，选址推荐旨在以自动数据驱动的方式为品牌或机构预测开设新分支的最优地点，对现代商业中的品牌发展有益且至关重要。然而，目前尚无公开可用数据集，且现有多数方法局限于极小范围的品牌，严重阻碍了选址推荐的研究。因此，我们收集、构建并发布了一个开放的综合性数据集，即 OpenSiteRec，以促进和推动选址推荐的研究。具体而言，OpenSiteRec 利用异构图模式表示四个国际大都市中各类真实世界实体与关系。为评估现有通用方法在选址推荐任务上的性能，我们在 OpenSiteRec 上对若干代表性推荐模型进行了基准实验。此外，我们还强调了潜在的应用方向，以展示 OpenSiteRec 的广泛适用性。我们相信我们的 OpenSiteRec 数据集具有重要意义，并有望鼓励先进选址推荐方法的发展。OpenSiteRec 可在 https://OpenSiteRec.github.io/ 在线获取。
引用
@article{arxiv.2307.00856,
title = {OpenSiteRec: An Open Dataset for Site Recommendation},
author = {Xinhang Li and Xiangyu Zhao and Yejing Wang and Yu Liu and Yong Li and Cheng Long and Yong Zhang and Chunxiao Xing},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00856},
year = {2023}
}