使用开放 Meta Kaggle 数据集评估数据市场中的三元推荐
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2019-08-28 v2
摘要
本文研究数据市场中推荐的提供与评估问题。由于推荐系统的大部分研究聚焦于用户与物品（如电影）之间的二部关系，我们将其视角扩展至数据市场中存在的用户、数据集与服务之间的三元关系。在这些实体之间，我们识别出四种推荐用例：(i) 为用户推荐数据集，(ii) 为用户推荐服务，(iii) 为数据集推荐服务，以及 (iv) 为服务推荐数据集。利用开放的 Meta Kaggle 数据集，我们评估了基于流行度以及基于协同过滤的算法在这四种用例上的推荐准确度，发现推荐准确度高度依赖于所给用例。所呈现的工作总体上对三元推荐问题有所贡献，特别是对所研究不足的数据市场推荐系统评估组合有所贡献。
引用
@article{arxiv.1908.04017,
title = {Using the Open Meta Kaggle Dataset to Evaluate Tripartite Recommendations in Data Markets},
author = {Dominik Kowald and Matthias Traub and Dieter Theiler and Heimo Gursch and Emanuel Lacic and Stefanie Lindstaedt and Roman Kern and Elisabeth Lex},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.04017},
year = {2019}
}
备注
REVEAL workshop @ RecSys'2019, Kopenhagen, Denmark