EasyRec：一个易用、可扩展且高效的工业推荐系统构建框架
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2022-09-27 v1 人工智能
摘要
我们提出 EasyRec，一个用于构建工业推荐系统的易用、可扩展且高效的推荐框架。我们的 EasyRec 框架在以下方面具有优势：首先，EasyRec 采用模块化和可插拔的设计模式，以减少构建自定义模型的工作量；其次，EasyRec 实现了超参数优化和特征选择算法，以自动提升模型性能；第三，EasyRec 应用在线学习来快速适应不断变化的数据分布。代码已发布：https://github.com/alibaba/EasyRec。
引用
@article{arxiv.2209.12766,
title = {EasyRec: An easy-to-use, extendable and efficient framework for building industrial recommendation systems},
author = {Mengli Cheng and Yue Gao and Guoqiang Liu and HongSheng Jin and Xiaowen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12766},
year = {2022}
}
备注
2 pages, 1 figures