作为开发基于标签推荐系统工具包的 TagRec 框架
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2019-01-03 v1
摘要
推荐系统已成为在过载信息空间中支持用户识别相关内容的重要工具。为了简化推荐系统的开发，人们提出了服务于广泛应用领域的众多推荐框架。我们的 TagRec 框架是为数不多的专为开发和评估基于标签的推荐系统而定制的开源框架之一。在本文中，我们介绍了 TagRec 当前的更新状态，并总结和反思了使用 TagRec 实现的四个用例：标签推荐、资源推荐、推荐评估和主题标签推荐。迄今为止，TagRec 已在两个大规模欧洲研究项目中服务于基于标签推荐系统的开发和/或评估过程，这些过程已在 17 篇研究论文中描述。因此，我们认为这项工作对基于标签推荐系统的研究人员和从业者都具有参考价值。
引用
@article{arxiv.1901.00306,
title = {The TagRec Framework as a Toolkit for the Development of Tag-Based Recommender Systems},
author = {Dominik Kowald and Simone Kopeinik and Elisabeth Lex},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00306},
year = {2019}
}
备注
https://github.com/learning-layers/TagRec