标签感知推荐系统：最新研究综述
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2012-02-28 v1 社会与信息网络
摘要
在过去十年中，社交标签系统引起了物理学和计算机科学界的日益关注。除了标签系统的基础结构和动力学之外，许多工作致力于统一标签信息以揭示用户行为和偏好、提取项目间的潜在语义关系、进行推荐等。具体而言，本文总结了标签感知推荐系统的最新进展，重点介绍了三种主流视角和方法：基于网络的方法、基于张量的方法和基于主题的方法。最后，我们概述了其他一些与标签相关的工作以及标签感知推荐算法未来的挑战。
引用
@article{arxiv.1202.5820,
title = {Tag-Aware Recommender Systems: A State-of-the-art Survey},
author = {Zi-Ke Zhang and Tao Zhou and Yi-Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.5820},
year = {2012}
}
备注
19 pages, 3 figures