基于 BERT 预训练技术的在线问答社区标签推荐
计算与语言
2023-04-06 v1 信息检索
摘要
在线问答与开源社区使用标签和关键词来索引、分类和搜索特定内容。标签推荐最明显的优势是信息的正确分类。在本研究中，我们首次将 BERT 预训练技术用于在线问答与开源社区的标签推荐任务。我们在 freecode 数据集上的评估表明，所提出的方法（称为 TagBERT）比深度学习及其他基线方法更准确。此外，我们的模型通过解决以往研究中标签推荐数量增加会显著降低模型性能的问题，实现了高稳定性。
引用
@article{arxiv.2010.04971,
title = {Tag Recommendation for Online Q&A Communities based on BERT Pre-Training Technique},
author = {Navid Khezrian and Jafar Habibi and Issa Annamoradnejad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04971},
year = {2023}
}
备注
5 pages, initial results