一个大规模产业与职业数据集
社会与信息网络
2020-05-07 v1 计算与语言
摘要
利用职业数据挖掘与分析的兴趣日益增长。在当今就业市场中，职业数据挖掘与分析愈发重要，因其使公司能够预测员工流失、建模职业轨迹、筛选简历并执行其他人资任务。促成这些任务的一项关键需求是职业相关数据集。然而，多数研究使用专有数据集或未公开其数据集，从而阻碍了该领域的发展。为解决此问题，我们提出产业与职业数据集（IPOD），其包含隶属于 56k 名 LinkedIn 用户的 192k 个职位名称。除公开 IPOD 外，我们还：(i) 手动标注每个职位名称的资历级别、工作领域与地点；(ii) 提供职位名称的嵌入表示并讨论多种用例。该数据集公开于 https://github.com/junhua/ipod。
引用
@article{arxiv.2005.02780,
title = {A Large-scale Industrial and Professional Occupation Dataset},
author = {Junhua Liu and Yung Chuen Ng and Kwan Hui Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02780},
year = {2020}
}