DialogID：用于提升在线教学效能的对话式教学指令数据集
计算与语言
2022-10-14 v2 人工智能
摘要
在线对话式教学指令是一组现实在线教育情境中使用的教学指令，用于激励学生、帮助理解学习材料并建立有效的学习习惯。尽管在线学习广受欢迎且具有优势，教育技术与教育数据挖掘领域仍缺乏大规模、高质量、标注良好的教学指令数据集，以研究自动检测在线对话式教学指令并进一步提升在线教学效能的计算方法。因此，本文中我们提出一个在线对话式教学指令检测数据集\textsc{DialogID}，其包含30,431条有效对话式教学指令。这些教学指令被良好地标注为8个类别。此外，我们利用流行的预训练语言模型(PLMs)并提出了一种简单而有效的对抗训练学习范式，以提升对话式教学指令检测的质量与泛化能力。大量实验表明，我们的方法优于广泛的基线方法。数据与代码可从 https://github.com/ai4ed/DialogID 获取用于研究目的。
引用
@article{arxiv.2206.12034,
title = {DialogID: A Dialogic Instruction Dataset for Improving Teaching Effectiveness in Online Environments},
author = {Jiahao Chen and Shuyan Huang and Zitao Liu and Weiqi Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12034},
year = {2022}
}
备注
Accepted in 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2022)