K-12 在线一对一课程中的对话式教学指令自动检测
计算与语言
2020-06-03 v1 人工智能
摘要
在线一对一课程旨在提供高度互动与沉浸式的学习体验，其需要大量合格的在线教师。本文中，我们设计了六种对话式教学指令，以帮助教师实现一对一学习范式的优势。此外，我们利用神经语言模型，即长短期记忆网络（LSTM），来自动检测上述六种指令。实验表明，在真实教育数据集上，LSTM 方法在所有六类指令上的 AUC 分数介于 0.840 至 0.979 之间。
引用
@article{arxiv.2006.01204,
title = {Automatic Dialogic Instruction Detection for K-12 Online One-on-one Classes},
author = {Shiting Xu and Wenbiao Ding and Zitao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01204},
year = {2020}
}
备注
The 21th International Conference on Artificial Intelligence in Education(AIED), 2020