用于在线课堂质量保证的多模态预警系统
人机交互
2019-09-27 v1 人工智能
摘要
在线一对一课堂旨在提供更个性化的学习体验。它需要大量教学资源，而在中国此类资源十分稀缺。为缓解该问题，我们构建了一个平台（市场），即Dahai，允许来自中国顶尖高校的大学生注册成为在线一对一课程的兼职教师。为警示不合格教师并确保整体教育质量，我们利用在线环境中的多模态信息构建了一个监控与预警系统。我们的系统主要由两个关键组件构成：禁词检测器和课堂质量预测器。系统性能在离线与在线场景下均得到验证。通过对真实世界在线课程进行实验评估，我们在生产环境中实现了74.3%的预警准确率。
引用
@article{arxiv.1909.11765,
title = {A Multimodal Alerting System for Online Class Quality Assurance},
author = {Jiahao Chen and Hang Li and Wenxin Wang and Wenbiao Ding and Gale Yan Huang and Zitao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11765},
year = {2019}
}
备注
The 20th International Conference on Artificial Intelligence in Education(AIED), 2019