教室环境的声学质量评估

教学是影响任何教育系统最重要的因素之一。许多研究工作致力于促进教师在课堂中使用的演示模式，并提供让学生通过网络浏览器复习讲座的手段。其他研究则旨在为教室提供声学设计建议，如房间大小和混响时间。然而，在这些研究中，尚未 thoroughly investigated 利用教室的声学特征作为向教育系统提供关于学习过程反馈的方法。我们提出了一种系统，该系统提取学生和讲师的不同声音特征，然后利用机器学习技术评估任何学习环境的声学质量。我们推断出学生对讲座质量的满意度结论。使用分类器代替调查和其他主观测量方法可以简化并加速此类实验，使我们能够持续进行这些实验。我们相信，我们的系统使教育系统能够持续审查和改进其教学策略及教室的声学质量。