一种用于自动检测授课定性特征的深度学习方法
人工智能
2022-11-28 v1 计算机与社会
机器学习
多媒体
摘要
人工智能在高等教育中为提高授课过程开辟了新可能，例如丰富教材、辅助评估学生作业，甚至为教师提供如何改进讲座的方向。我们沿此研究路径，在本文中探索如何根据定量特征自动评估学术讲座。首先，我们基于教学实践准备了一组定性特征，随后为此目的收集的学术讲座视频数据集进行标注。然后我们展示了如何使用机器学习和计算机视觉技术自动检测这些特征。我们的结果显示了本工作的潜在实用性。
引用
@article{arxiv.2205.14919,
title = {A Deep Learning Approach for Automatic Detection of Qualitative Features of Lecturing},
author = {Anna Wroblewska and Jozef Jasek and Bogdan Jastrzebski and Stanislaw Pawlak and Anna Grzywacz and Cheong Siew Ann and Tan Seng Chee and Tomasz Trzcinski and Janusz Holyst},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.14919},
year = {2022}
}
备注
10 pages, 9 figures