基于深度学习的产品检测方法论：综述
机器学习
2021-09-09 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
在这项工作中，我们提出了一个基于深度学习技术的产品质量检测框架。首先，我们对可应用于产品检测系统的若干深度学习模型进行了分类，并非常详细地解释了构建基于深度学习的检测系统的完整步骤。其次，我们讨论了将深度学习模型高效连接到产品检测系统的连接方案。最后，我们提出了一种能够有效维护和增强产品检测系统深度学习模型的方法。由于所提出的方法，系统具有良好的维护性和稳定性。所有提出的方法被集成到一个统一的框架中，并且我们对每种提出的方法都提供了详细的说明。为了验证所提出系统的有效性，我们在多种测试场景下对比并分析了各方法的性能。
引用
@article{arxiv.2103.16198,
title = {Product Inspection Methodology via Deep Learning: An Overview},
author = {Tae-Hyun Kim and Hye-Rin Kim and Yeong-Jun Cho},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.16198},
year = {2021}
}